AI改變製造業的面貌
近年來，人工智慧(AI)在製造業的應用，已經開始改變製造業的面貌。AI可以應用於生產數據，以改善故障預測和維護計劃，進而降低生產線的維護成本。除此之外，AI在製造業中還有許多應用和好處，例如更精確的需求預測和減少材料浪費等等。大型工廠只是其中的一部分可以從這項技術中受益的企業。許多中小型企業需要意識到，他們可以輕鬆地取得高價值、低成本的AI解決方案。
AI在製造業中有很多可能的應用。它通過使用複雜的圖像處理技術，自動對各種工業物體上的缺陷進行分類，從而提高了缺陷檢測的能力。
隨著工業物聯網和智能工廠每天產生大量數據，製造商越來越多地轉向利用人工智慧解決方案，如機器學習(ML)和深度學習神經網絡，以更好地分析數據並做出決策。
預測性維護通常被認為是人工智慧在製造業的一個應用。AI可以應用於生產數據，以改善故障預測和維護計劃，進而降低生產線的維護成本。此外，AI在生產中還有許多其他的應用和好處，如更精確的需求預測和減少材料浪費等等。在工業製造環境中，人類和機器必須密切協作，因此人工智慧和製造業是緊密相關的。
根據Cap Gemini的說法，AI是一個集體名詞，用於表示代表智能的學習系統能力，包括圖像和視頻識別、指導建模、智能自動化、高級模擬和複雜分析等等。在製造過程的上下文中，AI的應用案例圍繞以下技術：
1. 機器學習：使用算法和數據自動從底層模式中學習，而不需要明確編程。
2. 深度學習：機器學習的一個子集，使用神經網絡來分析圖像和視頻等物體。
3. 自主對象：管理自己的任務的AI代理，例如協作機器人或連接車輛。
據預測，AI在製造業中的應用市場預計從2020年的11億美元增長到2025年的167億美元。隨著AI技術的不斷發展和應用，製造業將迎來更加自動化和智能化的未來。
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